KUIS PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA

1. Berapa Resolusi citra dan ukuran Pixel dari citra tersebut ?
Resolusi citra pada matrik ini adalah 12 x 12 dan untuk ukuran pixel dari citra ini adalah 14 menjadi 15 dengan n = 4, terdapat 29 pasang

2. Berapa drajat keabuan dari Citra tersebut ?
Nilai keabuan dari citra tersebut adalah 15 karena nilai yang tertinggi dari data dalam data tersebut adalah 14

3. Berapa BIT citra tersebut disimpan untuk setiap pixelnya jelaskan.
Untuk setiap pixelnya tersimpan adalah dalam 4bit citra

4. Lakukan penempatan dengan metode kuantisasi.
Pasangan derajat keabuan dan jumlah pixel dalam matrik ini :
(0,5)(2,7)
(3,3)(4,6)(1,3)
(1,3)(5,9)
(5,1)(7,11)
(10,4)(14,8)
(13,2)(11,7)(9,3)
(9,12)
(8,8)(7,4)
(7,2)(6,2)(5,1)(4,5)(3,2)
(3,4)(2,3)(0,5)
(1,6)(2,6)
(3,9)(0,3)
Ukuran citra sebelum dimampatkan (1 derajat keabuan = 4bit) adalah 144 x 4 = 576
Ukuran citra setelah pemampatan ( run length = 4) adalah (29 x 4) + (29 x 4) bit = 232 bit
Nisbah pemampatan = (100% - 232/576 x 100% ) = 59,72% yang artinya 59,72%

5. Berapa ukuran citra sebelum pemampatan ?
Ukuran citra sebelum pemampatan adalah 1 derajat keabuan = 4bit adalah 144 x 4 = 576

6. Berapa ukuran citra sesudah pemampatan ?
citra setelah pemampatan adalah 232bit

7. Berapa Nisbah pemampatan ?
Untuk nisbah pemampatan dari citra diatas adalah 59,72%

8. Termasuk klasifikasi metode pemampatan apa,pmampatan diatas, ?
Pemampatan ini termasuk kedalam klasifikasi metode pemampatan kuantisasi

9. Dan termasuk jenis pemampatan apah ?
Pemampatan ini merupakan suatu jenis pendekatan ruang dengan pemasangan dari tiap nilai yang sama didalamnya

10. Apa yang anda ketahui tentang metode pemampatan kuantilisasi ?
Metode RLE (Run Length Encoding) merupakan suatu pemetaan yang biasanya digunakan untuk pemetaan yang memiliki kelompok pixel yang berderajat keabuan yang sama.



1. Lengkapi frekuensi kemumculan nilai keabuan citra tersebut diatas.
Untuk frekuensi nilai keabuannya adalah: (0,17) (0,22) (0,21) (0,16) (0,08) (0,05) (0,04) (0,02) (0,01)

2. Berapa resolusi citra dan ukuran pixel citra tersebut ?
Untuk ukuran resolusi, citra dan pixelnya (q) 1 dan (p) 1 jadi berukuran 5 x 5 = 25

3. Berapa derajat keabuan dari citra tersebut ?
Untuk derajat keabuan yang terdapat dari data tersebut 8 derajat keabuan yang tiap derajat keabuannya bernilai 3bit

4. Berapa BIT citra tersebut disimpan untuk setiap pixelnya ?
Untuk tiap penyimpanan bit pixelnya yaitu tiap pixel 1 dan tiap 1 pixel berjumlah 3bit

5. Lakukan pemampatan dengan metode Huffman.



6. Sebutkan Kode biner untuk setiap derajat keabuan.
bentuk code untuk setiap derajat keabuannya adalah:
0 = 00 2 = 01 4 = 1110 6 = 111111
1 = 10 3 = 110 5 = 11110 7 = 1111101

7. Berapa ukuran citra sebelum dan sesudah dimampatkan ?
ukuran citra seblum dimanpatkan (1 derajat keabuan = 3bit) adalah 4096 x 3bit = 12288bit. Dan setelah pemanpatan maka citra berukuran:
(720 x 2bit) + (911 x 2bit) + (888 x 2bit)+(666 x 6bit) + (345 x 4bit) + (212 x 5bit) + (199 x 6bit) + (93 x 7bit) + (72 x 7bit) = 11825 bit

8.Berapa nisbah pemampatan ??
Nisbah pemanpatan = (100% - 11825/12288 x 100%) = 3,8%

9.Termasuk klasifikasi metode pemampatan apa, pmampatan diatas ?
Klasifikasi ini merupakan metode pemampatan dengan metode huffman

10.Dan termasuk jenis pemampatan apah ?
Metode ini merupakan pemampatan dengan menggunakan jenis pendekatan statistik

Posted in: Grafik kompter